一种GoIP诈骗窝点的识别方法、系统及计算机可读存储介质
授权
摘要
本发明涉及GoIP诈骗窝点的识别方法、系统及计算机可读存储介质，其方法包括：S1、采集历史样本数据集；S2、神经网络模型的训练；对历史样本数据集及其对应的神经网络模型输出的置信度进行GMM聚类分析，得到历史分簇结果；S3、待测样本输入神经网络模型，输出置信度；若置信度超过预设阈值，则为GoIP诈骗电话，转至步骤S4；S4、将属于GoIP诈骗电话的待测样本与历史分簇结果进行概率匹配，得到目标分簇结果；S5、根据目标分簇结果判断是否存在待测样本数量大于预设数量阈值且所有待测样本对应的置信度的平均值大于预设置信度阈值的诈骗窝点簇。本发明能有效识别GoIP诈骗窝点，实现对GoIP诈骗的精准打击。
基本信息
专利标题 ：
一种GoIP诈骗窝点的识别方法、系统及计算机可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114066490A
申请号 ：
CN202210045845.7
公开（公告）日 ：
2022-02-18
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
CN114066490B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
林建洪陈晓莉冯杰赵祥廷聂宜君徐佳丽
申请人 ：
浙江鹏信信息科技股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市余杭区仓前街道向往街1008号14幢9-10层
代理机构 ：
浙江千克知识产权代理有限公司
代理人 ：
冷红梅
优先权 ：
CN202210045845.7
主分类号 ：
G06Q30/00
IPC分类号 ：
G06Q30/00 G06Q50/30 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2022-03-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 30/00
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-02-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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