模型训练方法及装置、电子设备和可读存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种模型训练方法。该模型应用于行人重识别，模型训练方法包括：根据神经网络模型当前训练结果确定多个识别对象的当前权值矩阵；根据当前权值矩阵计算多个识别对象对应的难度向量；根据难度向量选择下一次训练的多个识别对象的下一训练样本。本申请的模型训练方法及装置、电子设备和可读存储介质通过对行人重识别训练网络中的当前权值矩阵进行规范化，并计算训练样本的难度向量，增大样本加载过程中难样本加载概率，从而提高算法对难样本的区分能力，提升算法准确率。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法及装置、电子设备和可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550022A
申请号 ：
CN202011337229.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2020-11-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
唐小军
申请人 ：
京东方科技集团股份有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区酒仙桥路10号
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
黄玉霞
优先权 ：
CN202011337229.6
主分类号 ：
G06V20/30
IPC分类号 ：
G06V20/30 G06V20/52 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/30
申请日 : 20201125
申请日 : 20201125
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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