本公开的实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括搜索词、商户的多维特征信息、所述搜索词与所述商户的相关性标签；基于所述训练样本集对相关性模型进行迭代训练，在每轮训练中，将所述搜索词与所述商户的多维特征信息进行交互，并提取所述搜索词与所述商户的整体相关性特征，根据所述整体相关性特征和所述相关性标签，计算所述相关性模型的损失值，并根据所述损失值调整所述相关性模型的模型参数；当所述损失值满足收敛条件时，得到训练完成的相关性模型。本公开的实施例能够有效降低搜索词与商户的整体相关性特征的噪声，提高相关性预测的准确度。