图像检测的训练方法、电子设备及可读存储介质
公开
摘要
本发明涉及利用神经网络进行图像检测的训练方法、电子设备及可读存储介质，在正向传播中，将训练图像输入至神经网络，以获得目标对象的类别或位置；在反向传播中，根据目标对象的类别或位置相较于训练图像标签信息的误差，生成损失函数；根据损失函数及权值梯度在权值方向上的投影长度更新权值，使得模型具有普遍性。
基本信息
专利标题 ：
图像检测的训练方法、电子设备及可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612737A
申请号 ：
CN202011446504.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2020-12-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
不公告发明人
申请人 ：
安徽寒武纪信息科技有限公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市高新区习友路3333号中国（合肥）国际智能语音产业园研发中心楼611-194室
代理机构 ：
北京维昊知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李波
优先权 ：
CN202011446504.8
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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