图像检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
实质审查的生效
摘要

本申请实施例公开了一种图像检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:从无标注数据集获取本次训练使用的无标注图像;利用本次训练使用的第一检测模型基于本次训练使用的无标注图像构建本次训练使用的弱标注图像;根据强标注图像和本次训练使用的弱标注图像对本次训练使用的第一检测模型进行训练,得到本次训练出的第二检测模型;确定当前训练次数是否达到预设训练次数;若未达到预设训练次数,则返回执行获取本次训练使用的无标注图像,直至训练次数达到预设训练次数时,将最后一次训练出的第二检测模型确定为目标检测模型。本申请实施例提供的技术方案,可以提升半监督目标检测模型的检测精度与鲁棒性。

基本信息
专利标题 :
图像检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114463603A
申请号 :
CN202210387038.3
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-04-14
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王威李一清李林超周凯
申请人 :
浙江啄云智能科技有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市滨江区浦沿街道六和路中控大厦E座9楼
代理机构 :
北京品源专利代理有限公司
代理人 :
初春
优先权 :
CN202210387038.3
主分类号 :
G06V10/774
IPC分类号 :
G06V10/774  G06V10/80  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/08  
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20220414
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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