本发明涉及一种渲染模型训练方法、渲染方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将第二场景的图像输入第一机器学习模组，提取对应的高维特征；将高维特征输入至第二机器学习模组，根据高维特征得到对应的光照参数；将光照参数和第一场景的待渲染数据输入至可微分渲染模组，采用可微分渲染方式根据光照参数对第一场景进行渲染得到光照融合的渲染图像；根据渲染图像与标签图像计算损失，对损失计算梯度图，并进行反向传播，以利用梯度下降方式对第一机器学习模组和第二机器学习模组的权重进行更新。利用本发明的渲染模型训练方法和渲染方法，有利于准确提取光照参数，并且能够使得渲染得到的整体图像光照的一致，得到极具真实感的结果图像。