一种基于FPGA的卷积神经网络加速器
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于FPGA的卷积神经网络加速器，属于目标检测技术领域。该方法中，将所述卷积神经网络加速器设计为包括：主机：用于将输入图像数据及权重参数发送给PCIE DMA模块，以及从PCIE DMA模块接收输出结果；运算模块：用于对来自图像数据缓存模块的输入的图像数据和来自权重数据缓存模块的权重参数进行卷积、池化以及逻辑回归运算。本发明通过加速器设计，优化了硬件的能效比，保证了目标检测任务的实时性和稳定性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于FPGA的卷积神经网络加速器
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114386568A
申请号 ：
CN202111571289.9
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张红磊聂煜桐侯运通沈月峰龚清生王吕大
申请人 ：
北京计算机技术及应用研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区永定路51号
代理机构 ：
中国兵器工业集团公司专利中心
代理人 ：
王雪芬
优先权 ：
CN202111571289.9
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06F13/38 G06F13/42 G06F3/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211221
申请日 : 20211221
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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