一种卷积神经网络的红外图像目标检测FPGA加速器设计方法
公开
摘要
一种卷积神经网络的红外图像目标检测FPGA加速器设计方法，可以同时进行多个目标的检测算法，具体目标的类别可以视训练数据集而定，红外图像目标检测方法采用两个不同尺度检测层，可以明显提升小目标的检测准确率，同时基于的低比特量化方法可以方便地移植到其他基于卷积神经网络的模型中，无须对模型进行过多的修改，能够快速有效地实现红外图像目标识别，而且对于红外图像中尺度较小的目标，也能保持高准备率。
基本信息
专利标题 ：
一种卷积神经网络的红外图像目标检测FPGA加速器设计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565801A
申请号 ：
CN202111235327.3
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2021-10-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
钮赛赛杨俊彦陈海宝陈杰林前进
申请人 ：
上海航天控制技术研究所
申请人地址 ：
上海市闵行区中春路1555号
代理机构 ：
中国航天科技专利中心
代理人 ：
胡健男
优先权 ：
CN202111235327.3
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
