本发明涉及神经网络算法及计算机硬件设计领域，具体为提出一种基于通信下界的神经网络存内计算装置及加速方法。本发明公开了一种基于通信下界的神经网络存内计算装置，包括处理器、外部存储器和神经网络加速装置。本发明还同时公开了利用上述基于通信下界的神经网络存内计算装置进行的加速方法。本发明以片外‑片上通信下界分析为理论支撑，利用输出特征图复用和卷积窗口复用，平衡权重复用和输入特征图复用，提出存内计算架构下的神经网络加速装置以及对应的数据流方案，从而减少片外‑片上数据访问量。