一种加速神经网络计算的方法、系统、设备和存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种加速神经网络计算的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：响应于板卡上电，执行只读存储器中的启动代码，并检测预设地址是否已设置标志位；响应于所述预设地址已设置标志位，通过PCIe将神经网络的输入数据、模型参数和神经网络加速模块所需参数下载到DDR或SRAM中；响应于接收到调用命令，从所述DDR或SRAM中读取卷积层的特征参数和权重参数，并根据所述特征参数和权重参数进行神经网络的运算；以及响应于接收到运算完成的中断信号，通知主机任务完成。本发明以RISC‑V作为通用处理器并设计了专用的神经网络加速器，两者协同实现对神经网络的加速。
基本信息
专利标题 ：
一种加速神经网络计算的方法、系统、设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418077A
申请号 ：
CN202111622580.4
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨继林
申请人 ：
山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市中国（山东）自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号浪潮科技园S01楼35层
代理机构 ：
北京连和连知识产权代理有限公司
代理人 ：
张涛
优先权 ：
CN202111622580.4
主分类号 ：
G06N3/063
IPC分类号 ：
G06N3/063
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/06
物理实现，即神经网络、神经元或神经元部分的硬件实现
G06N3/063
采用电的
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/063
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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