提供了一种神经网络张量形状追踪方法和计算平台。所述方法包括：基于神经网络的计算图中间表示IR构建形状流图，所述形状流图包括进行神经网络计算操作的节点以及表示节点之间依赖关系的边，所述边上标注有要沿着所述边流动的张量的形状信息；从所述形状流图的节点操作和新引入的操作数中提取出针对张量形状信息的约束条件；基于所述约束条件判定所述张量的形状信息是否存在错误或限制；以及在判定所述张量的形状信息存在错误或限制时进行报告。本发明通过构建基于现有计算图的形状流图，获取形状的约束条件并据此发现错误或限制，能够通过预检找出此前在实际计算操作中因错误终止才能被发现的形状错误，由此避免计算平台不必要的传输、载入和计算资源消耗。