基于弥散张量成像的大脑张量模板构建方法
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摘要
本发明提出了一种基于弥散张量成像的大脑张量模板构建方法，旨在提高大脑张量模板构建的准确度和效率，实现步骤为：对弥散张量图像进行预处理；获取个体平均B0图像集、张量图像集和FA图像集；确定标准模板；对个体FA图像进行迭代配准获取FA模板；获取个体FA图像与FA模板的配准参数；将平均B0图像集和张量图像集空间标准化；获取标准空间下所有被试的平均B0图像和平均张量图像集；获取大脑张量模板。本发明利用FA模板获取个体空间到标准空间的配准参数，作用到张量图像后进行张量重定向，减少了配准信息的丢失，提高了张量模板的准确度，同时所需的配准次数少，提高了模板构建的效率。
基本信息
专利标题 ：
基于弥散张量成像的大脑张量模板构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111738999A
申请号 ：
CN202010542976.7
公开（公告）日 ：
2020-10-02
申请日 ：
2020-06-15
授权号 ：
CN111738999B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
刘继欣李睿枭薛倩雯穆俊娅
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
陈宏社
优先权 ：
CN202010542976.7
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/33 G06T5/00 G06T5/50
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2020-10-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200615
申请日 : 20200615
2020-10-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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