使用自动编码器神经网络压缩端节点中的信息
实质审查的生效
摘要
在一个实施例中，一种装置包括：传感器，用于感测真实世界信息；数字化器，其耦合到传感器以将真实世界信息数字化为数字化信息；信号处理器，其耦合到数字化器以将数字化信息处理成频谱图；神经引擎，其耦合到信号处理器，神经引擎包括自动编码器，用于将频谱图压缩成经压缩的频谱图；以及无线电路，其耦合到神经引擎以将经压缩的频谱图发送到远程目的地，以使远程目的地能够处理经压缩的频谱图。
基本信息
专利标题 ：
使用自动编码器神经网络压缩端节点中的信息
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282644A
申请号 ：
CN202111092879.3
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-09-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
A·托里尼J·埃琳娜斯
申请人 ：
硅实验室公司
申请人地址 ：
美国德克萨斯州
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
李雪娜
优先权 ：
CN202111092879.3
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/063 G06N3/08 G06K9/62 G06V10/764 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20210917
申请日 : 20210917
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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