一种高光谱遥感影像变化检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种高光谱遥感影像变化检测方法，具体包括以下步骤：步骤1、输入第一时相高光谱影像以及第二时相高光谱影像，分别剔除高光谱影像异常波段；步骤2、利用变化向量分析法生成高置信度样本，作为神经网络训练样本；步骤3、对高光谱图像进行PCA降维；步骤4、对于孪生卷积神经网络进行训练，完成训练后的孪生卷积神经网络用于对输入的不同时相高光谱影像进行降维、特征提取；步骤5、输入两时相的特征张量，输出多尺度的时间‑空间‑光谱变化特征表征；步骤6、结合注意力机制对输出多尺度的时间‑空间‑光谱变化特征进行特征融合，得到最终的检测结果。
基本信息
专利标题 ：
一种高光谱遥感影像变化检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359735A
申请号 ：
CN202210026016.4
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张万昌石长江张智杰
申请人 ：
中国科学院空天信息创新研究院
申请人地址 ：
北京市海淀区北四环西路19号
代理机构 ：
北京科迪生专利代理有限责任公司
代理人 ：
金怡
优先权 ：
CN202210026016.4
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/77 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/80 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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