基于地理空间感知低秩重建网络的多光谱影像变化检测方法
公开
摘要
本发明公开一种基于地理空间感知低秩重建网络的多光谱影像变化检测方法,首先定义孪生的多时相遥感影像特征提取框架,对亚米级分辨率的多光谱影像的多尺度空谱联合特征进行提取;依据所提出的地理空间感知模块,为提取到的双时相影像特征图矫正偏移的特征,使其实际的空间内容相呼应,打破固有的空间像素一一对应的位置顺序,通过相减得到较为稀疏的空间矫正特征图。同时,为从矫正的特征图中分离出有效的低秩特征表达,将该问题描述为特征的重建约束问题,实现细粒度变化检测的特征嵌入,达到克服多样伪变化的目的,有效提高了多光谱影像变化检测精度。
基本信息
专利标题 :
基于地理空间感知低秩重建网络的多光谱影像变化检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114565858A
申请号 :
CN202210180712.0
公开(公告)日 :
2022-05-31
申请日 :
2022-02-25
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王相海赵晓阳赵克云李思瑶
申请人 :
辽宁师范大学
申请人地址 :
辽宁省大连市沙河口区黄河路850号
代理机构 :
大连非凡专利事务所
代理人 :
闪红霞
优先权 :
CN202210180712.0
主分类号 :
G06V20/13
IPC分类号 :
G06V20/13 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T3/40
法律状态
2022-05-31 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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