基于Transformer增强的非局部U形网络的高光谱影...
实质审查的生效
摘要
本发明属于高光谱影像分类技术领域，具体涉及一种基于Transformer增强的非局部U形网络的高光谱影像分类方法。该方法获取待分类的高光谱影像，并输入至训练好的高光谱影像分类模型中，得到高光谱影像分类结果。高光谱影像分类模型包括依次连接的编码器、Transformer连接模块以及解码器；编码器包括依次连接的编码卷积层和N1个编码模块，每个编码模块包括依次连接的Transformer层、N2个第一卷积层、以及第二卷积层；每个解码模块包括依次连接的反卷积层、N2个第三卷积层和Transformer层；各编码模块中的Transformer层与各解码模块中相同大小的Transformer层跳跃连接，这样使得高光谱影像分类模型能够更加充分地利用上下文信息和局部细节信息来提高分类精度。
基本信息
专利标题 ：
基于Transformer增强的非局部U形网络的高光谱影像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445665A
申请号 ：
CN202210088579.6
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘冰余旭初张鹏强薛志祥左溪冰高奎亮孙一帆王博伟常勍豪陈宇航
申请人 ：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新区科学大道62号
代理机构 ：
郑州睿信知识产权代理有限公司
代理人 ：
史萌杨
优先权 ：
CN202210088579.6
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220125
申请日 : 20220125
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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