一种基于卷积神经网络的拉曼光谱智能分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的拉曼光谱智能分类方法，包括步骤S1，利用硅片对LabRAM HR Evolution拉曼光谱仪进行校正，进行拉曼实验；步骤S2，对收集到的拉曼光谱实验数据进行预处理；步骤S3，构建基于卷积神经网络的分类模型，用于不同预处理方式的拉曼光谱数据进行分类；步骤S4，数据分类：模型构建完成后，将三份拉曼光谱数据各自都按5：1的比例随机分为训练集和测试集，放入卷积网络中进行训练，待训练完成后进行数据分析；步骤S5，数据分析：进行对比实验，分析数据预处理方式的优劣，判断预处理是否可以提高模型准确率，是否可以保留更多有效特征，以及对比分析卷积神经网络模型与传统机器学习算法的优劣。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卷积神经网络的拉曼光谱智能分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114544592A
申请号 ：
CN202210183783.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾万聃黄忠民
申请人 ：
上海应用技术大学
申请人地址 ：
上海市徐汇区漕宝路120-121号
代理机构 ：
上海汉声知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄超宇
优先权 ：
CN202210183783.6
主分类号 ：
G01N21/65
IPC分类号 ：
G01N21/65 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段，即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/62
所测试的材料在其中被激发，因之引起材料发光或入射光的波长发生变化的系统
G01N21/63
光学激发的
G01N21/65
喇曼散射
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 21/65
申请日 : 20220228
申请日 : 20220228
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
