一种基于深度卷积自编码器的鲁棒性去噪方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于深度卷积自编码器的鲁棒性去噪方法，应用于地震图像去噪领域，针对现有技术存在的依赖于高质量、无噪声的地面真实地震数据，而在地震去噪任务中获取无噪声地震图像往往具有挑战性，甚至是不可行的问题；本发明改进RDCAE模型，利用鲁棒图像去噪的概念，用平滑的Welsch函数代替了经典DCAE中的均方误差(MSE)损失。在这方面，通过Welsch函数定义的抑制权值向下加权不稳定噪声。相比之下，通过将Welsch函数中的均方和总变差(TV)相结合来衰减随机噪声。随后，根据神经网络的BP算法推导RDCAE所需的训练过程。在合成的和真实的现场数据集上都进行了实现，实验结果表明了该方法的有效性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度卷积自编码器的鲁棒性去噪方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418886A
申请号 ：
CN202210060290.3
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
钱峰岳跃华于洪涛郭威李惠敏胡光岷
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都虹盛汇泉专利代理有限公司
代理人 ：
王伟
优先权 ：
CN202210060290.3
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06N3/08 G06N3/04 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20220119
申请日 : 20220119
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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