一种基于宽光谱编码和深度学习的光谱相机
授权
摘要
本发明公开了一种基于宽光谱编码和深度学习的光谱相机。该相机包括宽光谱编码滤光片、成像镜头、成像探测器和图像处理装置。其原理是在成像探测器前方加入宽光谱编码滤光片,将入射到图像探测器上的光线光谱进行编码,将所得的宽光谱编码图像输入图像处理装置。然后使用深度学习算法,将光谱编码图像重构得出光谱图像。本发明具有以下优点:与窄带编码滤光片相比,使用宽光谱编码滤光片可以提高编码效率、减少所需的滤光片数目,同时可以增加系统的透过率,获得更高的图像信噪比;与迭代算法相比,使用深度学习算法可以显著提高重构计算速度,并且具有更高的抗噪声能力和更高的重构精度。
基本信息
专利标题 :
一种基于宽光谱编码和深度学习的光谱相机
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112881308A
申请号 :
CN202110090003.9
公开(公告)日 :
2021-06-01
申请日 :
2021-01-22
授权号 :
CN112881308B
授权日 :
2022-04-08
发明人 :
郝翔宋洪亚张文屹刘旭
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
刘静
优先权 :
CN202110090003.9
主分类号 :
G01N21/25
IPC分类号 :
G01N21/25 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段,即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/17
入射光根据所测试的材料性质而改变的系统
G01N21/25
颜色;光谱性质,即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响
法律状态
2022-04-08 :
授权
2021-06-18 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 21/25
申请日 : 20210122
申请日 : 20210122
2021-06-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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