基于TOIM损失函数的行人重识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于TOIM损失函数的行人重识别方法，包括以下步骤：S1、准备数据集，数据集中每个不同身份的行人具有不同ID；S2、利用pytorch框架搭建基于ResNet‑50模型的网络模型；S3、将数据集中训练集的图片输入至网络模型中进行训练；S4、将数据集中测试集的图片输入至训练好的网络模型中，识别行人身份。本发明结合了在线实例匹配（OIM)损失函数和三重（Triplet）损失函数的优势，同时强调了对困难样本的重视和简化了三重损失函数的批处理构造过程，从而使得收敛速度大大加快，有效地提高了行人重识别的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于TOIM损失函数的行人重识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111144233A
申请号 ：
CN201911256172.4
公开（公告）日 ：
2020-05-12
申请日 ：
2019-12-10
授权号 ：
CN111144233B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
李耶殷光强刘学婷候少麒向凯石方炎李超
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都天嘉专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
邓小兵
优先权 ：
CN201911256172.4
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-06-05 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20191210
申请日 : 20191210
2020-05-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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