一种二类分割损失函数及其构建方法和应用
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摘要

一种二类分割损失函数及其构建方法和应用,涉及深度学习与医学影像处理领域,解决了现有技术存在的背景不平衡、分割精度差的问题。本发明通过设定基础损失函数、设定适用于基础损失函数的限制项,设定平衡量,通过平衡量组合基础损失函数与限制项得到二类分割损失函数。本发明显著抑制了椎间盘组织图像分割时分割目标不平衡所带来的假阳性影响,提高了全卷积神经网络和二类分割损失函数的分割性能,提升了分割效果,在深度学习与医学影像处理技术领域具有极高的应用和推广价值。

基本信息
专利标题 :
一种二类分割损失函数及其构建方法和应用
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113240014A
申请号 :
CN202110538676.6
公开(公告)日 :
2021-08-10
申请日 :
2021-05-18
授权号 :
CN113240014B
授权日 :
2022-05-31
发明人 :
李奇何思源宋雨武岩李修军高宁杨菁菁
申请人 :
长春理工大学
申请人地址 :
吉林省长春市卫星路7089号
代理机构 :
长春众邦菁华知识产权代理有限公司
代理人 :
于晓庆
优先权 :
CN202110538676.6
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N3/04  G06T7/194  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 :
授权
2021-08-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20210518
2021-08-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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