用于碰撞避免的训练算法
授权
摘要
通过定义包括车辆和典型驾驶环境的模型的场景来训练机器学习模型。主体车辆的模型添加至场景并且在该主体车辆上定义传感器位置。模拟在传感器位置上通过传感器的场景的感知。场景进一步地包括钻车缝车辆的模型。钻车缝车辆的位置以及传感器感知场景的模拟输出输入至机器学习算法，该机器学习算法基于传感器输出来训练模型以检测钻车缝车辆的位置。车辆控制器然后合并机器学习模型并且基于输入至机器学习模型的实际传感器输出来估算钻车缝车辆的存在和/或位置。
基本信息
专利标题 ：
用于碰撞避免的训练算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN107031622A
申请号 ：
CN201710055943.8
公开（公告）日 ：
2017-08-11
申请日 ：
2017-01-25
授权号 ：
CN107031622B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
艾希莉·伊丽莎白·米克斯吉内什·J·杰恩哈珀丽特辛格·班瓦伊特韩正圭
申请人 ：
福特全球技术公司
申请人地址 ：
美国密歇根州迪尔伯恩市中心大道330号800室
代理机构 ：
北京连和连知识产权代理有限公司
代理人 ：
张涛
优先权 ：
CN201710055943.8
主分类号 ：
B60W30/08
IPC分类号 ：
B60W30/08 B60W50/00
IPC结构图谱
B
B部——作业；运输
B60
一般车辆
B60W
附注
B60W30/00
不与某一特定子系统的控制相关联的道路车辆驾驶控制系统的使用
B60W30/08
预测或避免可能的或即将到来的碰撞的
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2019-01-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : B60W 30/08
申请日 : 20170125
申请日 : 20170125
2017-08-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
