一种基于蚁群算法和多目标函数模型的应急资源调度方法
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摘要

本发明涉及一种基于蚁群算法和多目标函数模型的应急资源调度方法,属于数据分析的研究范畴,涉及蚁群算法,匈牙利算法,最优路径,资源调度等技术领域,主要针对地震期间应急资源调度方案的选取,构建两点间最优路径选择模型以及多目标函数数学模型,采用蚁群优化算法,匈牙利算法进行数据的分析训练,利用已经训练好的模型得到最优化的应急资源调度方案。本发明的优点:在时间效率为第一要务的情况下能够考虑到路径费用尽可能小,并且还可以细化应急物资运输的特点——时效性、伤亡性和经济性等并将它们用权重区分重要程度,能够得到总体最为合理的调度方案。

基本信息
专利标题 :
一种基于蚁群算法和多目标函数模型的应急资源调度方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112288152A
申请号 :
CN202011138157.2
公开(公告)日 :
2021-01-29
申请日 :
2020-10-22
授权号 :
CN112288152B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
李石君张一博余伟杨济海余放杨俊成李宇轩
申请人 :
武汉大学
申请人地址 :
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 :
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
罗飞
优先权 :
CN202011138157.2
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04  G06Q10/06  G06Q50/26  G06N3/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-13 :
授权
2021-02-23 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20201022
2021-01-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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