将传统计算机视觉算法实现为卷积神经网络的目标检测装置
公开
摘要
本发明涉及将传统计算机视觉算法实现为卷积神经网络的目标检测装置,包括工作台,工作台的顶部分别设有工件送料机构,拍照机构和主控制器,伺服电机的输出轴贯穿所连接的立板并与丝杠的端部固定连接,丝杠的外周活动套接有丝杠螺母,丝杠的后方设有导向直杆,且导向直杆的两端分别与各自所对应的立板固定连接,导向直杆的外周活动套接有导向环,导向环与丝杠螺母之间设有工件固定组件。本发明具备有用于目标检测的卷积神经网络模型的系统,便于对光学元件表面是否有损伤进行检测,并且能够对检测进行分类,具有较高的准确率,并且在对光学元件表面进行检测的过程中不会对光学元件造成破坏,满足了人们的实际需求。
基本信息
专利标题 :
将传统计算机视觉算法实现为卷积神经网络的目标检测装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114295552A
申请号 :
CN202210003436.0
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2022-01-04
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王雅莉齐向明黄煜铖王柘浩王馨心
申请人 :
辽宁工程技术大学
申请人地址 :
辽宁省葫芦岛市龙湾南大街188号
代理机构 :
北京冬瓜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
李佳
优先权 :
CN202210003436.0
主分类号 :
G01N21/01
IPC分类号 :
G01N21/01 G01N21/88 G01N21/95 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段,即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/01
便于进行光学测试的装置或仪器
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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