基于卷积神经网络与深度学习的视觉识别分选物料系统
授权
摘要
本实用新型公开了一种基于卷积神经网络与深度学习的视觉识别分选物料系统，包括：物料分级筛、分料器、第一输送带、视觉识别装置、GPU服务器、控制装置和动作执行装置，物料分级筛位于第一输送带的首端，第一输送带上沿物料传送的方向依次设置分料器、视觉识别装置，动作执行装置设置在第一输送带的尾端；视觉识别装置通过GPU与控制装置相连，视觉识别装置对第一输送带上的物料进行特征信息和空间位置信息进行快速采集，传输至GPU服务器，控制装置与动作执行装置相连，控制所述动作执行装置动作。本实用新型通过卷积神经网络与深度学习加视觉识别分选物料，整体效率高，智能化程度高。
基本信息
专利标题 ：
基于卷积神经网络与深度学习的视觉识别分选物料系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN201921847930.5
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2019-10-30
授权号 ：
CN211515231U
授权日 ：
2020-09-18
发明人 ：
唐小青
申请人 ：
唐小青
申请人地址 ：
北京市海淀区颐和园路5号北京大学软件与微电子学院14级研究室宿舍
代理机构 ：
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
曹鹏飞
优先权 ：
CN201921847930.5
主分类号 ：
B07C5/10
IPC分类号 ：
B07C5/10 B07C5/36 B07C5/38 B07C5/02 B07B15/00 B07B1/28 B02C13/09
IPC结构图谱
B
B部——作业；运输
B07
将固体从固体中分离；分选
B07C
邮件分拣；单件物品的分选，或适于一件一件地分选的散装材料的分选，如拣选
B07C5/00
按照物品或材料的特性或特点分选，例如用检测或测量这些特性或特点的装置进行控制；用手动装置，例如开关，来分选
B07C5/04
根据大小来分选
B07C5/10
用光响应装置测定
法律状态
2020-09-18 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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