一种基于深度学习算法的仓储异常目标检测方法及系统
授权
摘要
本发明涉及一种基于深度学习算法的仓储异常目标检测方法及系统，该方法包括：构建基于深度学习算法的仓储异常目标检测网络；以数据增加处理后的仓储视频监控图像为训练集，训练仓储异常目标检测网络，获得仓储异常目标检测模型；利用仓储异常目标检测模型对待检测仓储视频监控图像进行异常目标检测；仓储异常目标检测网络包括依次连接的骨干网络、多尺度特征融合网络和预测层；骨干网络为改进的ResNet34残差网络，改进的ResNet34残差网络的激活函数为Mish激活函数，改进的ResNet34残差网络包括批量标归一化层。本发明提高了仓储异常目标检测的效率和准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习算法的仓储异常目标检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113850242A
申请号 ：
CN202111437250.8
公开（公告）日 ：
2021-12-28
申请日 ：
2021-11-30
授权号 ：
CN113850242B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
李冠蕊罗远哲刘瑞景荣云虎陆立军郑玉洁李文静王传程刘辉
申请人 ：
北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
申请人地址 ：
北京市昌平区科技园区超前路甲1号10号楼302室
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
杜阳阳
优先权 ：
CN202111437250.8
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2022-01-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20211130
申请日 : 20211130
2021-12-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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