基于分解多目标遗传算法的软件生态系统社区检测方法
公开
摘要
本发明公布了基于分解多目标遗传算法的软件生态系统社区检测方法。目前提出的多目标社区检测算法中，分解多目标遗传算法为该问题提出了一个高效的新思路。但是，算法局部搜索能力较差，应用于社区划分问题也需要多角度考虑具体的软件生态系统的社区结构特征。基于此，本章针对具体特征提出节点归属度函数作为社区检测问题模型的目标函数，并利用基于节点归属度函数的标签传播算法进行编码初始化，为算法提供一个高效的初始解。在此基础上，具体分析改进个体混合交叉策略，并融合模拟退火算子以提高算法的局部进化能力。
基本信息
专利标题 ：
基于分解多目标遗传算法的软件生态系统社区检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114281397A
申请号 ：
CN202111239407.6
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-10-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姚香娟赵倩巩敦卫柏先涛杨梦怡王思民孙思雨庄璇
申请人 ：
中国矿业大学
申请人地址 ：
江苏省徐州市中国矿业大学数学学院
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111239407.6
主分类号 ：
G06F8/70
IPC分类号 ：
G06F8/70 G06N3/12 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F8/00
软件工程设计
G06F8/70
软件维护或管理
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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