一种基于人体关键点标注的红外图像肺部标注方法
公开
摘要
本发明提供一种基于人体关键点标注的红外图像肺部标注方法，该方法包括：S10：建立人体关键点模型，通过该人体关键点模型获得待标注图像的肺部矩形框；S20：建立目标检测神经网络模型，通过该目标检测神经网络模型检测步骤S10中获得的肺部矩形框。本发明将肺部区域检测推广到了可轻易获得数据的红外热成像领域，并且结合了人体关键点以及神经网络的目标检测技术，让肺部检测的速度得到了进一步的提升。
基本信息
专利标题 ：
一种基于人体关键点标注的红外图像肺部标注方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627038A
申请号 ：
CN202011364291.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-11-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何裕隆徐云升魏其遥方圆圆李江赵亮
申请人 ：
中山大学附属第七医院（深圳）
申请人地址 ：
广东省深圳市光明区新湖街道圳园路628号
代理机构 ：
北京沁优知识产权代理有限公司
代理人 ：
李蓓蕾
优先权 ：
CN202011364291.4
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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