无标注语料下的句型自动判别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种无标注语料下的句型自动判别方法，包括如下步骤，S1、将无标注语料数据和业务规则输入启发式判别算法，获取标注语料A；S2、将标注语料A输入一致性判别算法，获取标注语料B；S3、将标注语料A和标注语料B输入偏向性训练算法，获取最终的判别模型。优选的：实现了在无标注语句条件下，对语句句型进行判别的结果，基于业务逻辑和语言学特征的规则构建，不需要参与者同时拥有业务能力和机器学习算法基础，业务人员和开发人员配合难度低，主动学习所产生的交互裁决样本规模小，人工标注成本低。
基本信息
专利标题 ：
无标注语料下的句型自动判别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462387A
申请号 ：
CN202210126096.0
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王函石邴立新
申请人 ：
北京易聊科技有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区三间房乡新房路1号院1号楼七层703
代理机构 ：
北京市盛峰律师事务所
代理人 ：
于国强
优先权 ：
CN202210126096.0
主分类号 ：
G06F40/211
IPC分类号 ：
G06F40/211 G06F40/216 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/211
句法分析，例如 基于无上下文语法或统一语法
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/211
申请日 : 20220210
申请日 : 20220210
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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