主导失稳模式判别模型构建方法、主导失稳模式判别方法

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摘要

本发明公开了一种主导失稳模式判别模型构建方法、主导失稳模式判别方法，电力系统稳定性分析领域。本发明针对功角失稳和电压失稳存在的耦合交织特性，将深度学习应用到主导失稳模式判断中，构建一种含SENet模块的双输入卷积神经网络模型，引入SENet模块可建模神经网络通道间信息，自适应学习和调整各通道相加时的权值，放大有用的特征并抑制对当前任务用处不大的特征，在模型训练完成后即可根据大扰动后的母线电压、发电机功角量测数据或仿真数据快速、准确判断出系统是否会失稳以及属于功角失稳还是电压失稳，为控制措施的选择和协调提供依据，极大提高电力系统的安全性，实用性较强。

基本信息

专利标题：

主导失稳模式判别模型构建方法、主导失稳模式判别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112215722A

申请号：

CN202011067784.1

公开（公告）日：

2021-01-12

申请日：

2020-10-07

授权号：

CN112215722B

授权日：

2022-06-14

发明人：

姚伟石重托汤涌艾小猛文劲宇黄彦浩郭强

申请人：

华中科技大学;中国电力科学研究院有限公司

申请人地址：

湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

代理机构：

华中科技大学专利中心

代理人：

李智

优先权：

CN202011067784.1

主分类号：

G06Q50/06

IPC分类号：

G06Q50/06 G06Q10/06 H02J3/00 G06N3/04 G06F17/16