本公开提供了文本标注方法、装置及电子设备，涉及自然语言处理和知识图谱等人工智能技术领域。具体实现方案为：通过获取待标注的目标文本，实现采用识别模型识别所述目标文本所属的目标属性标签，从而采用文本标注模型对所述目标文本中多个文本片段进行序列标注，以确定各所述文本片段的词槽类别，在针对各所述文本片段，从设定图谱中查询与所述目标属性标签匹配，且与对应词槽类别匹配的目标类别节点之后，根据各所述文本片段匹配的目标类别节点所关联的实体，对各所述文本片段进行标注。由此，实现基于目标类别节点关联的实体对文本进行标注时，能够有效缩减实体范围，使得文本标注的实体准确度更高，提升文本标注的质量。