一种基于前馈神经网络的建筑震害预警方法与系统

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于前馈神经网络的建筑震害预警方法与系统，包括步骤：(1)获取地震动矩阵A、初状态层间位移矩阵D_初；(2)将地震动矩阵A与初状态层间位移矩阵D_初初始状态矩阵融合得到输入数据I；(3)将输入数据I作为前馈神经网络的输入进行训练，输出层间变形矩阵U；将输出层间变形矩阵U与目标矩阵T进行拟合优度检验，当拟合精度大于预设阈值停止训练，得到训练好的前馈神经网络；(4)获取待测试的输入数据I′，将待测试的输入数据I′输入训练好的前馈神经网络获取输出层间变形矩阵U′；(5)选取层间变形矩阵U′中最大的值，与建筑结构临界值进行比较分析结果。本发明能够在短时间内作出地震对于建筑的损害情况分析。

基本信息

专利标题：

一种基于前馈神经网络的建筑震害预警方法与系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114330657A

申请号：

CN202111610705.1

公开（公告）日：

2022-04-12

申请日：

2021-12-27

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

张贺姜治军张磊

申请人：

扬州大学

申请人地址：

江苏省扬州市大学南路88号

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

代理人：

张弛

优先权：

CN202111610705.1

主分类号：

G06N3/04

IPC分类号：

G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q50/26

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06N

基于特定计算模型的计算机系统

G06N3/00

基于生物学模型的计算机系统

G06N3/02

采用神经网络模型

G06N3/04

体系结构，例如，互连拓扑

法律状态

2022-04-29 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211227

2022-04-12 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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