一种基于BP神经网络的矿区环境安全预警方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的矿区环境安全预警方法，属于人工智能技术领域。本发明的步骤为：S1、利用某矿区环境监控平台的数据采集模块采集矿区环境数据；S2、将采集到的矿区环境数据进行预处理；S3、根据矿区环境数据的特点，确定符合特点的模型框架；S4、利用步骤S2中的训练集对步骤S3中BP神经网络进行训练；S5、根据步骤S2中的训练集对步骤S3中矿区环境预警模型；S6、将步骤S5中通过性能测试的矿区环境预警模型用于实际的矿区环境检测中；S7、当步骤S6中输出的人工标签为实时数据属于预警数据或报警数据时，则触发报警功能，否则，不触发报警功能。本发明操作简便，可以对环境安全进行综合预警，避免了环境安全隐患。

基本信息

专利标题：

一种基于BP神经网络的矿区环境安全预警方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114417729A

申请号：

CN202210099817.3

公开（公告）日：

2022-04-29

申请日：

2022-01-27

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

于猜许晖谭毅熊呈晖刘志远吴欣乾费凡陈超

申请人：

中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司;华唯金属矿产资源高效循环利用国家工程研究中心有限公司

申请人地址：

安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号

代理机构：

马鞍山市金桥专利代理有限公司

代理人：

常前发

优先权：

CN202210099817.3

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-20 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220127

2022-04-29 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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