一种基于目标检测和无序特征的烟雾检测方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于目标检测和无序特征的烟雾检测方法，包括如下步骤：获取待检测区域内监控视频中的当前帧图像；对获得的当前帧图像进行烟雾检测，先对图像进行畸变矫正，再采用烟雾目标检测神经网络模型提取图像中可能存在烟雾的候选区域，再采用烟雾语义分割神经网络模型对候选区域进行像素分割，并计算候选区域内烟雾的无序性特征指标，根据无序性特征指标判断候选区域是否有烟雾，保存检测结果；若烟雾检测结果为有烟雾，则发出警报。本发明结合了基于卷积神经网络的检测方式和烟雾无序性特征，实现了在复杂的工厂环境下烟雾的有效检测，解决了现有检测技术的抗干扰能力差、烟雾特征提取不全、准确率低等问题，提高了检测的准确性和稳定性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于目标检测和无序特征的烟雾检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332775A
申请号 ：
CN202210167326.8
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡尚薇
申请人 ：
同济人工智能研究院（苏州）有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市相城区高铁新城青龙港路58号天成时代商务广场29、30层
代理机构 ：
苏州创元专利商标事务所有限公司
代理人 ：
王桦
优先权 ：
CN202210167326.8
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06V10/28 G06V10/82 G06T5/00 G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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