一种基于组合算法的电力设备缺陷文本特征的分类方法
实质审查的生效
摘要
本申请公开一种基于组合算法的电力设备缺陷文本特征的分类方法，包括：根据电力设备的缺陷描述建立词典和停用词表；对缺陷文本进行Jieba分词；根据词向量表示方法分布式表示分词后的文本；根据Attention机制进行权重分配，根据CNN算法进行特征的进一步提取，再根据Attention机制进行特征权重的分配，得到Attention‑CNN提取特征；根据RNN算法提取文本特征，得到RNN提取特征；将两种提取特征融合输入到SVM分类器中，得到电力设备缺陷特征的划分。本发明对文本特征进行权重分配，将两种提取特征进行融合，实现文本特征的全面提取以及特征权重的分配，从而有效提高了电力设备缺陷文本分类的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于组合算法的电力设备缺陷文本特征的分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114372464A
申请号 ：
CN202210026653.1
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
于虹王宣军平慧彦
申请人 ：
云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请人地址 ：
云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号
代理机构 ：
北京弘权知识产权代理有限公司
代理人 ：
逯长明
优先权 ：
CN202210026653.1
主分类号 ：
G06F40/289
IPC分类号 ：
G06F40/289 G06F40/242 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/289
短语分析，例如有限状态技术或分块
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/289
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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