本发明涉及一种基于多层次特征重构的无监督缺陷检测与定位方法。所述方法包括：获取产品的无异常图像和不同种类缺陷的异常图像；用无异常图像输入特征提取网络提取出多尺度的特征组；将最高维度的特征输入重构网络逐层重构出对应不同尺度的新特征组；对两组特征组构建损失函数训练重构网络；在测试阶段以两组特征组的差异情况计算异常图和异常分数用于判断异常和定位缺陷区域。本发明有效地利用了无异常图像与异常图像在不同维度的特征信息差异，能够实现对产品缺陷区域的检测，从而避免人工标注并提高产品质量检测效率。