基于特征对比的半监督工业缺陷检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于特征对比的半监督工业缺陷检测方法及系统，包括：步骤S1：采集待测产品图片，随机对图片标注标签；步骤S2：对待测产品进行分类，分为有标签输入和无标签输入；步骤S3：对于有标签输入，用图片和对应的标签对于学生网络进行训练；对于无标签输入，输入到教师网络中产生相应的伪标签和表征；步骤S4：对于伪标签进行筛选，分出可靠像素和不可靠像素；步骤S5：对于可靠像素送入学生网络中进行监督；对于不可靠像素，根据其特征编码信息，对学生网络进行基于对比学习的特征优化。本发明在工业缺陷检测数据的标注缺乏的情况下，训练出有效的神经网络模型进行缺陷检测，减少了人工标注工作量，大大降低了成本。
基本信息
专利标题 ：
基于特征对比的半监督工业缺陷检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494780A
申请号 ：
CN202210094096.7
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
乐心怡王钰超陈彩莲关新平
申请人 ：
上海交通大学
申请人地址 ：
上海市闵行区东川路800号
代理机构 ：
上海汉声知识产权代理有限公司
代理人 ：
胡晶
优先权 ：
CN202210094096.7
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/82 G06V10/48 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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