本发明公开的一种工业缺陷检测方法及系统，所述系统包括：接收模块、检测模块、分选模块、性能分析模块、后处理模块、可视化模块；所述方法包括：初始化系统：分别初始化检测模型和分选模型；输入图片，并对图片进行校验，剔除坏的图片，获得待检测图像；根据输入待检测图像的数量，实时统计当前系统性能和当前进程的系统资源占用情况，调整检测模块的线程数；采用形状匹配的定位方式对待检测图像缺陷区域进行定位；然后再利用传统的边缘检测、动态阈值以及结合深度学习的分类模型等对图片进行分选，分选出缺陷类型；将分选后的结果进行统计分析，再将最后的结果进行可视化。本发明可以提高工业缺陷检测的检出率。