一种双时相遥感图像变化检测方法、模型构建方法和装置
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种双时相遥感图像变化检测方法、模型构建方法和装置,属于遥感图像处理技术领域,采用加入了挤压‑激励模块的深度残差网络模型构建双时像遥感图像特征提取器,特征提取器融合了高层特征的丰富语义信息和低层特征的丰富细节信息,通过引入挤压‑激励模块对各通道信息进行加权,让模型更加关注重要的特征,提升了特征提取的效果,金字塔注意力模块针对现有的检测不同尺寸大小变化目标,在切割图像的方式上做了改进,金字塔注意力模块将特征图切割为若干组不同尺寸的边缘像素互相重叠的特征子图,对特征子图使用共同注意力算法进行处理,提升了模型对不同尺寸变化区域、尤其是尺寸较小的变化区域的检测能力。

基本信息
专利标题 :
一种双时相遥感图像变化检测方法、模型构建方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114494870A
申请号 :
CN202210073167.5
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
于建志曹书语丁兆旭王智慧崔宾阁刘成龙曹越
申请人 :
山东科技大学
申请人地址 :
山东省青岛市黄岛区前湾港路579号
代理机构 :
安徽顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
陈波
优先权 :
CN202210073167.5
主分类号 :
G06V20/10
IPC分类号 :
G06V20/10  G06V10/26  G06V10/28  G06V10/46  G06V10/80  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220121
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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