本发明公开一种基于卷积神经网络的图像变化检测方法、系统，包括如下步骤：获取至少两帧的待对比图像并进行预处理；获取神经网络模型；神经网络模型对待对比图像的特征进行提取；神经网络模型利用提取的特征对待对比图像的差异进行检测；对差异检测结果进行计算提取出差异点；其中，对差异检测结果进行计算具体为：做非最大值抑制计算，提取概率超过阈值的存在差异的网格并计算坐标范围。可利用固定摄像头获取实时连续图像，使用基于卷积神经网络的区域相似度对比模型对一定间隔的两帧图像进行实时差异检测，从而找到图像中缺陷存在的位置。