基于卷积神经网络的真菌显微图像分割检测方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的真菌显微图像分割检测方法及系统，包括：将若干真菌显微图像分为正样本与负样本，同时对正样本中的菌丝进行标记得到标记后的正样本；将未标记的负样本和标记后的正样本进行切片和样本增强操作，生成可供进行深度学习的训练数据集；构建深度卷积神经网络模型，读取训练数据集生成用于分割检测的分割模型，以采用分割模型识别待检测真菌显微图像中的致病相和非致病相后，用热值图表示全局的真菌显微图像，并且将致病相结构在待检测真菌显微图像中的轮廓描绘出来。通过本发明不仅对真菌显微图像进行分类，而且能够将致病相的菌丝结构从图像中分割并精准定位。
基本信息
专利标题 ：
基于卷积神经网络的真菌显微图像分割检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110796661A
申请号 ：
CN201810866451.1
公开（公告）日 ：
2020-02-14
申请日 ：
2018-08-01
授权号 ：
CN110796661B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
程胜华吕晓华曾绍群刘越田靓
申请人 ：
华中科技大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
代理机构 ：
华中科技大学专利中心
代理人 ：
李智
优先权 ：
CN201810866451.1
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2020-03-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/10
申请日 : 20180801
申请日 : 20180801
2020-02-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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