医学图像中的自动变化检测
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摘要

提供了用于识别跟进医学图像中的病理变化的系统和方法。获取参考图像数据。获取跟进图像数据。使用机器学习的网络为参考图像数据和跟进数据生成变形场,该机器学习的网络被训练以生成描述输入参考图像数据和输入跟进图像数据之间的健康解剖变形的变形场。使用变形场对准参考图像数据和跟进图像数据。针对由于病理现象引起的变化分析共同对准的参考图像数据和跟进图像数据。

基本信息
专利标题 :
医学图像中的自动变化检测
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109427058A
申请号 :
CN201810940243.1
公开(公告)日 :
2019-03-05
申请日 :
2018-08-17
授权号 :
CN109427058B
授权日 :
2022-05-03
发明人 :
T.法伊弗苗舜廖芮P.戴班M.聚林T.曼西
申请人 :
西门子保健有限责任公司
申请人地址 :
德国埃朗根市
代理机构 :
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 :
吕传奇
优先权 :
CN201810940243.1
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/10  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-03 :
授权
2019-03-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20180817
2019-03-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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