本发明公开了一种基于分解的SAR图像多目标模糊变化检测方法，属于遥感监测技术领域。该方法从保留细节与去除噪声两个目标点出发，针对不同的目标生成不同的差分图像，分别使用FCM与FLICM模糊聚类代价函数来构造不同的目标函数，通过MOEA/D的方式对多目标任务进行优化，最后采用新的隶属度更新公式，通过种群迭代的方式，以不同的权重分配来计算每个像素点最后关于不同类别的隶属度值。通过实验证明本申请方法对SAR图像具有更好的检测效果。同时本申请针对保留细节和去除噪声两个目标进行了更加细致的分析，针对两目标选取了两个相互冲突的目标函数以进一步提高其区分能力，提高了对斑点噪声的鲁棒性。