基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法
公开
摘要
基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法，属于高光谱遥感图像异常目标检测技术领域。本发明为了解决目前的异常检测方法存在无法很好地分离背景和异常的问题。本发明采用全变差正则化低秩张量分解模型将高光谱图像分解为低秩数据部分和混合信息部分；然后利用l2,1范数和域变换递归滤波器，对混合信息部分进行异常检测；并利用协同表示检测器提取嵌入低秩背景数据部分的异常信息；融合低秩数据和混合信息部分的初始检测结果，得到最终的检测结果。主要用于高光谱图像的异常目标检测。
基本信息
专利标题 ：
基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565850A
申请号 ：
CN202210203988.6
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
冯收吴丹丰瑞樊元泽赵春晖闫奕名宿南
申请人 ：
哈尔滨工程大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号
代理机构 ：
哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人 ：
张换男
优先权 ：
CN202210203988.6
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/77 G06V10/80 G06K9/62
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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