本发明公开了一种基于目标级联分解算法的噪声指标分解方法，所述方法包括：步骤1)确定整体噪声指标，建立整体噪声指标分解问题；步骤2)依据功能、结构和学科领域将问题拆分至满足精细程度的各设计单元；步骤3)基于各设计单元，进行参数初始化，选定求解算法，设定迭代次数上限和迭代更新步长；步骤4)在迭代更新次数未超出迭代次数上限时，根据求解算法，并行求解拆分后的各个子优化问题，判断是否满足终止条件，判断为是，转至步骤5)，否则迭代次数加1，并转至步骤4)继续优化；若迭代更新次数超出迭代次数上限，则转至步骤3)进行相应调整再次进行优化求解；步骤5)整理优化结果，输出噪声指标分解报告。