本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于多特征提取的多尺寸图像变化检测装置及方法，本发明首先提取图像块颜色、形状、纹理等多层特征并计算各个特征间的相似度；将多个分类器通过集成模型组合为图像变化检测的分类器模型，将图像块之间的特征作为输入特征进行分类；准备训练分类器所需的正、负样本并据此训练由集成学习模型构成的分类器；通过训练好的集成学习模型预测图像内容是否发生变化。本发明实现了多尺寸图像变化检测算法，对任意尺寸的输入图像均使用；提高了变化检测算法的鲁棒性；降低了模型复杂度且提升了分类精度；通过麻雀搜索算法优化了集成学习模型参数，进一步提高了变化检测结果的准确率等指标。