一种基于模型协同的遥感图像变化检测网络快速压缩方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于模型协同的遥感图像变化检测网络快速压缩方法，包括：得到初始的遥感图像变化检测网络并确定编码方式；生成首代种群；评估建立首代的高斯过程训练集；获得子代种群；得到中保真度模型和子代种群中个体的低保真度模型，利用两者得到代理模型；评估子代种群的个体；从合并种群得到帕累托前沿面并选出预设数量个优秀个体以及选择部分优秀个体进行评估；判断是否达到最大迭代次数；若否将预设数量个优秀个体作为下一代种群并得到下一代的高斯过程训练集返回迭代；若是由最优种群帕累托前沿面上拐点处个体得到压缩后的最优遥感图像变化检测网络。本发明能避免人为设计压缩规则的局限性，同时保证压缩率和准确率，并提高压缩速度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于模型协同的遥感图像变化检测网络快速压缩方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387525A
申请号 ：
CN202111389477.X
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-11-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
公茂果刘慧林李豪郑宇蒋祥明刘洁怡武越唐泽栋
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市雁塔区太白南路2号
代理机构 ：
西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王萌
优先权 ：
CN202111389477.X
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/12
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/13
申请日 : 20211122
申请日 : 20211122
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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