基于小波多通道深度网络的图像压缩感知重建方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于小波多通道深度网络的图像压缩感知重建方法，其特征在于，包括如下步骤：1）训练数据预处理对局部图像块进行二阶小波变换；2）线性映射；3）小波变换；4）多通道图像重建；5）特征融合；6）计算损失函数Loss；7）判断误差是否达到设定值。这种方法能更好地表示不同的图像内容、并且恢复更多的细节特征。
基本信息
专利标题 ：
基于小波多通道深度网络的图像压缩感知重建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529482A
申请号 ：
CN202210157461.4
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
林乐平任天宇欧阳宁莫建文
申请人 ：
桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
代理机构 ：
桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司
代理人 ：
刘梅芳
优先权 ：
CN202210157461.4
主分类号 ：
G06T5/10
IPC分类号 ：
G06T5/10 G06T9/00 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/10
利用非空间域滤波的
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/10
申请日 : 20220221
申请日 : 20220221
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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