一种基于小波域压缩感知的CMUT超声图像重建方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于小波域压缩感知的CMUT超声图像重建方法，涉及CMUT超声图像压缩重建领域。首先搭建CMUT超声成像检测系统，获取被测模型的CMUT超声图像回波数据；然后选取离散小波基作为对CMUT超声原始回波数据进行压缩感知的稀疏基、随机高斯矩阵作为小波域压缩感知的传感矩阵，利用正交匹配追踪算法对处理后的小波域图像数据进行图像重建；其次在不同压缩率条件下对CMUT超声原始回波数据进行压缩重建并计算重建误差；最后将小波域压缩重建图像结果与频域压缩重建图像结果进行对比，评估重建效果。本发明将压缩感知应用到CMUT超声图像压缩重建领域，解决CMUT超声成像检测系统中全通道采集带来的存储数据量大的问题，可有效降低CMUT超声成像检测系统复杂度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于小波域压缩感知的CMUT超声图像重建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581538A
申请号 ：
CN202210085952.2
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张文栋邵星灵杨玉华张甜雷淼武洋
申请人 ：
中北大学
申请人地址 ：
山西省太原市学院路3号
代理机构 ：
太原科卫专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
侯小幸
优先权 ：
CN202210085952.2
主分类号 ：
G06T9/00
IPC分类号 ：
G06T9/00 G06T5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T9/00
图像编码
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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