本发明公开了一种小波变换的CT图像去噪方法，属于医学图像处理技术领域，特别适合新冠肺炎的CT图像去噪。CT图像在传输和获取过程中易受到高斯噪声的干扰，小波变换能够有效去除高斯噪声的干扰。针对新冠CT图像早期病灶变化不明显，病灶数目较少，病灶范围较小，密度较低，容易造成早期新冠患者漏诊问题，采取提高新冠病灶的对比度，即提出指数调整的反正切改进自适应小波阈值函数和基于收缩因子的改进阈值，反正切函数在零点附近变化快，远离零点处变化缓慢，调整指数函数来适应不同层数阈值函数，实现获得肺部CT图像中更多高频细节信息，保留细节边缘，降低模糊性。小波阈值函数参数的选取是决定影像去噪后的失真和误差的关键因素，通过正余弦融合正态分布的改进粒子群算法寻找最优调整参数，使阈值寻优效果大大提升。